巧口AI英语高培生 未来的教育需要OMO,少儿英语教育需要OMO
2020年12月1日，第十二届网易教育金翼奖颁奖盛典在网易北京研发中心盛大举行。十二年耕耘，金翼奖已经成为中国教育界影响力最大、最权威、最具代表性的年度评选之一。今年，网易
2020年12月1日，第十二届网易教育金翼奖颁奖盛典在网易北京研发中心盛大举行。十二年耕耘，金翼奖已经成为中国教育界影响力最大、最权威、最具代表性的年度评选之一。今年，网易教育以“守正破局·创赢未来”为主题，再度搭建“金翼奖”这一广阔合作平台，旨在凝聚教育各界力量，共谋教育新未来。
（图：巧口AI英语创始人 美国杨百翰大学博士 高培生）
活动现场，巧口AI英语创始人 美国杨百翰大学博士 高培生，发表了主题为《巧口技术驱动OMO，如何真正赋能中小学教育？》的精彩演讲。以下为演讲全文：
刚刚郑总前面已经做了铺垫，他提到了人工智能AI和OMO，我节省一下时间直接进入主题，就谈关于AI驱动OMO，怎么样赋能，刚刚郑总也提到了赋能。
少儿英语 学习，这是很严肃，也很沉痛的话题，少儿英语学习，也有人说少儿不应该学英语，今天暂不讨论。既然学了，我们的学生都在经历一个痛苦的过程，这个痛苦的过程是什么呢？是我们当年所经历的同样的痛苦，我们的教育者无论是公立教育，还是课外培训机构都要思考，我们怎么样减少孩子的痛苦，在英语学习的环节里怎么样增加那一环，使他学的更有兴趣，他对英语学习更自信，同时对他未来自己是不是继续学英语，有一个很智慧的选择。这个是我今天想和大家分享的。
OMO我相信在座的大家都很熟悉，尤其教育领域里面的，OMO称之为线上跟线下的融合，这个在教育行业里面大家都有共识，未来的教育需要OMO，线上和线下的融合，怎么样融合，一千个人心中有一千个哈姆雷特，每个人的认知不一样，线下和线上融合，在教育里面我们认为这是未来，资本市场他们不认为这样，他们还在追逐纯互联网打法，希望砸出在教育领域里面的滴滴也好、美团也好，这个不要紧，我们今天的主题是守正，我们要坚守我们自己应该做什么。
我们知道线上有很多的机构，而且做了很多的事情，比如51talk、VIPKID、跟谁学，线下也有很多的机构，比如新东方、学而思，包括大大小小的课外培训机构。大家想一想，这两种机构怎么融合，这两种学习方式怎么融合，这是非常重要的问题。OMO最终的关键是融合，最简单直接的就是双师的课堂，叠加起来，非常优质的师资怎么传递到师资缺乏的地方，这个从效率来讲可能效率不是那么高，其实还是原来的配方，还是熟悉的味道，靠老师在教，下面有很多的学生在听，有多少人掌握了老话讲的，有多少人需要在额外单独的关注的，其实老师并不知道。
越是大班课这个问题越明显，刚刚新东方有一张照片，一个大的体育场馆里面几千个学生。只要有班课就有优劣，就有顾及不到的地方，我们到底怎么样OMO。还有OMO怎么样深度的融合，怎么样实现个性化学习，前面嘉宾都提到了，每个人都是一个独特的个体，有什么更适合我的学习方式，这个里面就涉及到核心的算法，核心的模型，以及数据。刚才提到了因材施教，怎么样激发每个学生的潜能，OMO应该在这个方面起到一定的作用。
学习，我想让每个人都回顾一下我们曾经在偏科时候经历的痛苦，传统的老师上课我们都是经历了这个过程，任何一门学科，都有知识点和应用，在学习过程里各种学习的漏洞，整个学期下来之后我们的漏洞一直存在，我们的老师怎么样检查我们的漏洞呢？其实就是布置作业和考试，做完作业以后大多数同学不会的就是老师要讲的，对不起好的也要听，不好的听不懂也没有办法，这就是我们教育所面临的问题。这个是公立学校存在的问题，师资问题，班容问题，一个班级一个老师带几十学生，顾及不到，这种情况下，课外培训机构应该起到的，是重复这个状态的作用，还是起到真正解决问题的作用，这个是大家都需要思考的问题。有问题存在的时候人工智能怎么赋能，让学习更高效，让学习更有针对性，针对学生来讲赋能很简单，从几个维度来说：第一，花同样的时间能不能学到更好。第二，花更少的时间能不能学的更好。当然个性化学习，就是我怎么样发现我的问题，然后解决我自己的问题，然后我变得更好。作为培训机构来说，依赖名师这是很困难的事，培养名师本来就很困难，留住名师更困难，怎么样不依靠名师学的更好，这也是技术可以赋能可以解决的问题。
课外培训毕竟是商业，同样存在着，这么大的空间能不能服务更多的学生达到更好的效果。同样数量的老师能不能更好服务更多的学生，就是坪效和人效的问题。这两个如果都能够大幅度的提高，达到学生更好的学习效果的时候，这个是真正需要用技术解决才能解决的问题，科技赋能。所有的这些，终极指标是以效果为导向，学习的效果，以及口碑，还有效率，甚至商业盈利的提升。
巧口从2010年开始从事OMO的打磨，从最早的用自主研发的技术、互联网产品和内容，跟一个简单的线下的一周一次，一次两节课这种模式的整合看技术产品怎么样赋能，在这个基础上一直升级迭代到今天，我们探索出来了一个更高效的，每天孩子只需要花15分钟，到巧口语吧里面只需要一次来一个小时，听说读写，最后达到非常好的效果，所有的这些东西都是基于用什么模型，用什么技术，用什么内容，用什么方法。很多人都说AI，简单的判断，我是做算法的，任何人跟你说AI的时候，你问第一个问题有数据吗，说有数据，说明你自己的技术，不是你自己的技术获得不了数据。第二个问题数据怎么用？数据怎么用才是关键，不能用数据，而且你的数据不能使你的模型优化的话这不叫AI。我们经过这么多年的积累，我们有5亿分钟少儿的语音数据，而且有数万同一个孩子N多年的数据，用这些数据不断优化我们的模型，最后用模型驱动优质资源，优质的资源是什么呢？好莱坞的配音、好莱坞的动画，国家的内容标准、国际的内容标准、好莱坞编剧写出来的生活用语，最终的产品就是孩子在家能够开口，开口的次数能够保证，及时的反馈和纠正，同时要考的都会说，变成了一个好的学习结果。
中国的教育经历了这么多年，从孔夫子上课一直到现在还是一样的，没什么大的变化。当蒸汽机车来的时候，我们用什么动力驱动一个传统的行业，我们一定会遇到阻力，如果意识到蒸汽机车能量的时候，我相信一定不会有这个场景，就是马车跟蒸汽机的赛跑。
前面提到了这些问题，学习过程中的问题和漏洞怎而解决，这些问题在每天学习的过程中还是会存在，但是在每天学习过程中AI人工智能会及时发现问题，而且同时AI能够帮助你解决大部分的问题。还有一部分的问题没有解决的情况下要靠人，这就是OMO，为什么下面有一个线下的，线下的人到底做什么，帮助你解决还存在的问题。前面的嘉宾提到了全过程检测，过程检测非常重要，保证学习效果。
