细心用用AI翻译,再聊聊往后的人工翻译傅雷词典英语译著_网易订...

这篇文章来自微信大众号：航通社（ID：lifeissohappy），作者：航通社，题图：由 Bing 选用 DALL-E 制造 前天（没赶上 0 点前发，只好改了时刻）文心一言总算给我发聘请码了，我一下午都

这篇文章来自微信大众号：航通社（ID：lifeissohappy），作者：航通社，题图：由 Bing 选用 DALL-E 制造

前天（没赶上 0 点前发，只好改了时刻）文心一言总算给我发聘请码了，我一下午都跟本社读者群群友沉溺在调戏国产大模型的欢喜之中。但要想写个视点一起的评测可不简略，因为这时现已有许多人都评测过了。我会逐步收拾理解之后再写自个的版别。

但至稀有一点是清楚的：文心一言在翻译方面的才能——这或许是它现期间体现最佳的一种才能了——仍是没有 GPT 体现得那么平稳。这一

点很重要，不是说好不好，而是没有那么平稳。也就是说，偶尔它会对某些原文掉链子。

我昨日就在翻译一篇新闻报导时遇到了这样的疑问，它甚至不舍得给我把 Deloitte 翻译成德勤。这种景象，假定是在出产环节，那我是不敢一向用的，最终还要自个上的话，就耽搁事了。

我如今现已义无反顾地完全运用 ChatGPT（只需要 GPT-3.5，不舍得用 GPT-4）来做翻译，就像在之前的文章《ChatGPT 对 Grammarly 说：我干掉你，与你无关？》里说的那样。此后我查验过许多篇文字，都可以无条件信赖它的成果。

当前仍有许多人类的资深翻译认为，AI 大幅砍掉了人工翻译的下限，但没有界说人工翻译的上限。最常用的比方是，有一些内容触及到许多本国的言语以及前史文明，假定不晓得该国前史文明，会损失许多阅览时的快乐喜爱，对前史文明的翻译几乎恰当于再次创造。

经过我的多次查验和实践运用，我的结论会是啥？

我将用两个实例来说明。这两个实例都跑在 ChatGPT（GPT-3.5）上，不需要 GPT-4 作用就现已满足好了；而文心一言当前无法做到相同的作用。

谁是麦太

我英语学得其实没有特别好，尽管我在自个的同龄人中比照稀有地在学前班就请了英语家教，但如今还仍然是哑巴英语，读和听都凑和，说和写就露怯。这也可所以我国生长的孩子们的通病吧。但自从谷歌翻译和必应翻译抵达根柢可用的水平后，我都会半蒙半猜地直接阅览机翻内容。早年为了学英语我会逼自个阅览英文原文，但如今到了用英语的时分，仍是母语思维更为便利。

如今我可以先把下面这段翻译成英文：

My English proficiency is not particularly good， even though I was one of the few in my age group who had an English tutor before starting preschool. Nevertheless， I still struggle with both speaking and writing， while my reading and listening skills are passable. This

may be a common problem among children growing up in China. However， since 谷歌 and Bing translations have reached a reasonably usable level， I often read machine-translated content with half-guessing and half-mumbling. In the past， I would force myself to read English originals in order to improve my English， but now， when it comes to using English， my native language thinking is still more convenient.

然后再翻译回来：

尽管在幼儿园前我就是少量承受英语家教的同龄人之一，但我的英语水平并不是特别好。尽管如此，我仍然在口语和写作方面有困难，而阅览和听力技能则牵强可以。这可所以在我国生长的孩子广泛存在的疑问。可是，因为谷歌和必应翻译现已抵达了一个恰当可用的水平，我常常阅览机器翻译的内容，有一半是猜测，有一半是咕哝。曩昔，我会强逼自个阅览英语原著以前进我的英语水平，但如今，当触及到运用英语时，我的母语思维仍然愈加便利。

尽管丢掉了一有些“醍醐味”的奇妙，但作为一种东西交流完全没疑问了。我想过，假定六七年前我曾有这个东西，或许那时我会直接转为 TechCrunch 总站的撰稿人呢。（我如今也可以试试……）

机缘偶尔，我订阅了一个在香港推介 NFT 的人的 Newsletter。迩来，他也写到跟 AI 翻译有关的内容。他最初的一个观念跟我想的相同：

“主张把文章翻译成英语，打开海外商场。那是既能坚持自媒体的朴实，又能添加一个全新打开维度的‘低垂的果实’。”

中文世界有许多完全不输给英文同行的优良写作者以及相同优良的文字作品，但因为言语联络，没有被译介曩昔，而只能得到打开我国家的评价和待遇。打破“次元壁”的最佳办法就是经过翻译，而一切在 ChatGPT 之前的翻译质量都会“差一点点”，或许说差了不止一点。

这“差一点点”其间一个重要的疑问，就是瞎翻译专有名词和人名。英语对一自个的称号，初度呈现的时分给出全名，此后只叫姓。而汉语的习气是每次都用全

名或至少只用名，所以谷歌翻译或必应翻译就常常呈现给个姓随意套名字的奇迹，比方林郑特首之前常常被翻译为“林瑞麟”，李家超特首直接就是“李约翰”。

“来自北京的24岁陈怡宁本年1月在英国罗汉普顿大学的结业扮演视频呈现后，也在网上赢得了数百万粉丝。正在承受舞蹈实习和扮演研讨生学位的陈述，她出于振奋而进行了翻转，并弥补说她对压倒性的反应感到惊奇。回到我国，3月3日，陈婷婷在抖音上上载了结业典礼的视频片段后，数百万人为她自傲的个性拍手。”（必应翻译）

在许多人用东北话、河南话、闽南话等轮流查验 AI 之后，这自个用在香港年青人之间习气运用的广东话来查验 ChatGPT。香港粤语以广州粤语为正音，但引入了一些对同一事物的不一样翻译，以及有许多口气词、专有名词是与英语有关。举个比方，麦当劳的“麦香鱼”被叫做“魚柳飽”。所以我把他的比方拿来又用 GPT-4 测了一次。

提示点：

“左膠”在 GPT-3.5 和 4 的翻译都对。

“弱弱一問”的翻译，谷歌 和 DeepL 上下文呈现的两次翻译竟然前后纷歧致。

“此地無銀”的意思大约是“我说的是与字面相反的意思”。没有一家的答复是正确的。

“魚蛋”的标准翻译是 Fish ball。

由此可见，GPT-3.5 现已根柢可用，而 GPT-4 作用更佳。假定翻译只是作为东西，方针是不影响人与人的交流，那么 GPT-3.5 足矣。

该文作者最终举了个比方：

麥嘜漫畫有這樣一個小故事。麥太問麥兜，為甚麼總是吃许多飯。心肠仁慈的麥兜說，吃得飯多就有力氣，就可以幫別人打開瓶子了。

谷歌翻译是：

McMug Comics has such a short story. Mai Tai asked McDull why he always eats a lot. The kind-hearted McDull said that if you eat a lot， you will have strength， and you can open bottles for others.

GPT-3.5 翻译是：

There is a little story in McDull Comics. McDull's mother asked him why he always eats so much rice. McDull， who has a kind heart， replied that by eating a lot of rice， he would have more strength to help others open bottles.

关于“麥太”，谷歌翻译完全不理解，写成“Mai Tai”；DeepL 可以翻译成不算差错的“Mrs. Mak”；但 GPT-3.5 可以翻译成“McDull's mother”，意味着它的常识帮它了解了正确的人物联络。

接下来是一个彩蛋。

我：请翻译下面这段话为英文：灰太狼又被红太狼拿平底锅打了！ 文心一言：The Wolf of the Gray has been beaten with a frying pan by Red Tooth.

“傅雷再造方案”

之前人类才智“皇冠上的明珠”被认为是世界象棋或围棋（后来的事众所周知）。与之类似的是，在翻译傍边，最检测人类才智的，可所以那些捉弄当地言语文字特性的“文字游戏”式的写作。

这有点类似于如今的网友用“弱智吧”的疑问去查验 ChatGPT 或许文心一言。大大都弱智吧疑问的本质，实践上是查询言语的多义性以及逻辑的联接。当然现有的产品在这方面都不是特别好，可是本地安设一个 GPT 或同类的模型，而且进行关于性的优化，大约很快就可以处置这种疑问。其实，我甚至可以只是在 ChatGPT 里运用天然言语来教育它如何改正，大约关于性留心语义中哪些双关和歧义的演化。那试想假定把整本小鸡词典都喂给它，它还会怕啥？

这就是 ChatGPT 和之前一切的机器翻译，包括谷歌翻译或 DeepL 等一个最大的不一样。它要想改换个性或许微调某方面的作用，比此前人类创造出的一切翻译东西都要简略。只需要对它说话就行了。

我这段时刻用许多凌乱的天然言语，调教 ChatGPT 做了许多不一样的用处。为了验证我的主意，我预备用一些法语材料来构成相对更“有匠气”的翻译，尽管我完全不理解法语，只能机械地仿制张贴。

但首要我晓得一个非常妙的比方。这就是《约翰·克里斯朵夫》第一句：

Le grondement du fleuve monte derriere la maison.

英译著是：

From behind the house rises the murmuring of the river.

许聪这样翻译：江流滚滚，颤动了房子后墙。

韩沪麟这样翻译：屋后江河吼怒，向上涌动。

而傅雷这样翻译：“江声浩荡，自屋后上升。”

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下面，我让 GPT-3.5 来翻译这段话的法文原文，没有给出任何其他的条件。

此处还有一桩公案：传闻，翻译家许渊冲曾认为，江声“浩荡”是误译，英译著的“murmuring”（潺潺声、低语声）是正确的译法。他认为法语的 grondement 意思是“愁闷的声响”。

GPT-3.5 认为，“grondement”在法语中的意思是“轰鸣声”或“隆隆声”。根据其他网络查找成果，“grondement”也被用来描述比方火车驶来的声响，各种条理都指向傅雷的翻译如同更精确一些。当然，我自个完全不理解法语。

接下来，我运用 prompt 让 GPT-3.5 自行比对它的翻译和人类的优良翻译，指出其间个性不一样并极力仿照。

一位我国翻译家将这段话翻译成：“江声浩荡，自屋后上升。雨水整天的打在窗上。一层水雾沿着玻璃的裂缝弯曲流下。朦胧的天色黑下来了。室内有股火热之气。” 请试着在接下来的翻译中，将语句翻译成类似这样有匠气的个性。

然后，我用其它经典法语小说的最初来查验：

在此处，我的查验其实并不小心重。可以看到 GPT-3.5 在翻译第一个《洛丽塔》时，还对错常注重文辞润饰的，最结束果也和人类翻译很接近；但越到后边，它如同就越是忘掉了我关于“有匠气”的需求，而回归到了往常的翻译水准，当然也不差了。

为了节约精力，我把以上人类翻译范文一同喂给了他，期望他最终生成一段罗致了人类翻译个性经历经历的译文。我的 prompt 是：

我将联系一些优良的人类翻译对你的翻译提出改进定见。（在这儿贴出对应的翻译期间）假定你可以对照这几段人类翻译，和你自个的翻译之间的差异，那么请说你现已预备好了。我将再给你一些新的内容让你翻译。

ChatGPT 回复：

非常谢谢您的反应和辅导！我会细心学习优良的人类翻译，并尽力改进我的翻译质量。

它又给了几个自个的比方来展示改进作用，尽管这意味着它听错了我的指令。

所以我发布指令：

好的，下面用更像是人类翻译的个性来翻译这一段：

我选的是 2014 年诺贝尔文学奖得主莫迪亚诺的小说《暗店街》的最初。《文学报》的谈论文章认为：

莫迪亚诺的小说代表作——《暗店街》的几个中译著有着不一样的最初，判定译著的好坏，在我看来只需看看小说的最初即可。

这篇谈论缘起于《暗店街》在最新的一个译著里更改了最初，让老读者很不习气。不过新译著的编者说，最初正本的翻译“我的曩昔，一片迷糊”并不是严肃对应原文，只能说因为王小波的二次传达才变得众所周知。他们选择的是更忠诚原文的译著。

那么咱们就来一同赏识《暗店街》最初的薛立华译著（旧）、王文融译著（新）和 GPT-3.5 译著：

假定只是把三篇中译看作是三篇同题“洗稿”文章，那么 GPT-3.5 的版别显着撑持新译著的译法“我啥也不是”，比较之下“我的曩昔，一片迷糊”对原文的改动可以过多。

GPT 有几处误译：“事务所”没有翻译出来。“乳白玻璃灯”给翻译成了“瓷灯”。“卷宗”变成了“文件夹”。“棕色”是用来描述头发的，它弄成了棕色的双眼。而且，“脸部浮肿、棕色头发”一起用来描述男人及男人老婆的情夫，大约在上下文中坚持共同以提起读者留心。

但 GPT 一个显着的特征——我自个喜爱这种特征——就是言语更简练，特别是在前几句话里可以很显着地看出来。假定打扫误译，我会更赏识 GPT 的译著。

GPT 的另一个惊喜来自《洛丽塔》那里，它自作主张把 4 英尺 10 英寸翻译成了 1 米 48。关于文中单位的互译，我觉得大都时分都不大约改变，特别是钱银单位，就算换成文中年代的汇率关于现代读者也毫无用处。可是将长度单位由英制改公制必定可以说是一项“德政”。这个或许也大约具体疑问具体分析，但这个表象阐明晰 GPT 可以晓得一些基础的文明设定，就像它知道麦兜他母亲。

因而，在对凌乱浅显的当地言语进行“再创造”时，人类译者所需的布景材料，世界观，该国文明设定等等，可以共同扔到大模型里边去练习，然后生成一个专精于翻译培训的 bot 给人类翻译人员答疑。

结论

在翻译香港个性的粤语时，ChatGPT 对一些专有名词和表述的翻译都比照成功，至少不会因为讹夺翻译阻止交流。而且，它对上下文的了解使得它不会忘掉之前现已呈现过的内容，进一步保证了语义精确和无缺。

这个成果证明晰咱们这些外行和人类专业翻译一起认可的一点——如今的 AI 翻译可以让中底层的人类翻译赋闲。而对此引发的进一步成果，有两种不一样的猜测：

• 一种是，因为人才断层，新的高档翻译无法从中初级翻译提升而来，因而人类翻译将沦为小规划培训和传承的类似非遗的手工活，失掉自我造血才能。我也根柢上倾向于这种猜测。

• 一种是，人类可以跳过中初级翻译的练习，直接从教授高级级翻译才能做起，一初步做的就是最难的题。这意味着将中初级翻译作业和高档翻译作业视为两门不一样的学科，尚不晓得这样是不是可以成功。

从成果看，如同在“有匠气”和有一起个性方面，第二个实验不算成功。ChatGPT 的翻译尽管不失精准，但仍未能在个性化这方面赶超人类。

可是，这样的查验也让我看到了用最小化的人力来补足的期望——这也就意味着专职的人类翻译真实可以歇息了。这就是让擅长我国文学的人，而不是擅长外语的人变成这有些内容的翻译家。

新年代的翻译人士可以完全不会外语。他们的作用就是把比照平直，但相对是逐字翻译的内容变得更有文采，担任“雅”的有些，然后也可以再喂给 AI 去进一步推进“信”和“达”。

其实，这就是那位一辈子不会说外语，可是翻译了 180 多部作品的翻译家林纾的阅历。信赖这样的作业会在将来多次重现。

题图：由 Bing 选用 DALL-E 制造，描绘了来自世界各地的人士在纽约联合国总部参加世界会议的景象。

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这篇文章来自微信大众号：航通社（ID：lifeissohappy），作者：航通社

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